Artykuły
Notatki o architekturze, agentach AI i LLM w produkcji — w seriach i osobnych wpisach.
Seria · 01–10
My Architect
- 01 My Architect, część 1: pamięć i plan dla agenta AI 2026-06-04 Agent AI zapomina projekt po każdej sesji. Jak My Architect utrzymuje plan, wymagania i decyzje między sesjami: człowiekowi UI, agentowi MCP. Pierwszy wpis z serii siedmiu.
- 02 My Architect, część 2: architektura bez bazy danych 2026-06-05 Pliki to wybór agent-native, baza danych jest tu zbędnym balastem. YAML i Markdown jako storage: atomowy zapis przez rename, mutex projektu po realnym bugu z utratą danych, synchronizacja na żywo przez chokidar i WebSocket.
- 03 My Architect, część 3: model planowania, dzięki któremu agent myśli jak architekt 2026-06-06 Jak My Architect modeluje projekt, żeby agent planował jak architekt: hierarchia węzłów z presetami, cztery typy wymagań dziedziczone w dół drzewa, linter nazw i User Story Map jako tekst. Trzeci wpis serii.
- 04 My Architect, część 4: cykl pracy agenta 2026-06-07 Jak agent prowadzi projekt tygodniami: get_next_task wybiera pracę, dokumentacja jest aktualizowana na bieżąco, odłożone rzeczy stają się węzłami, a /reconcile zestawia plan z realnym kodem.
- 05 My Architect, część 5: dystrybucja skilli i MCP przez marketplace Claude Code 2026-06-08 Serwer MCP, skill i cztery slash commands wymagały kiedyś instalacji według instrukcji. Plugin marketplace Claude Code sprowadza ją do dwóch komend: jak działa manifest, dlaczego skill żyje w publicznym repozytorium i ile kosztuje dyscyplina wersji. Finał serii.
- 06 My Architect, część 6: strona człowieka — WBS, Building Blocks i User Story Map 2026-06-09 Cała seria była o agencie, ta część jest o mnie. Jak architekt używa My Architect ręcznie: WBS na building blocks, User Story Map do priorytetyzacji i dlaczego diagram, który wykonuje agent, bije każdą tablicę.
- 07 My Architect, część 7: Obsidian, Claude Code docs i OpenClaw — notatki z pola 2026-06-10 Każdego z nich próbowałem w jednym celu: być produktywnym w realnych projektach z AI. Jaką pracę naprawdę wykonują Obsidian, podejście docs w Claude Code i OpenClaw, gdzie każdy ma sufit i czego mnie to nauczyło o pamięci projektu.
- 08 My Architect, część 8: Event Storming jako kontrola sekwencji, a nie kolejny diagram 2026-06-29 Diagram-obrazek niczego nie sprawdza. Event Storming sprawdza: każde zdarzenie ma przyczynę, każda komenda skutek. Jak agent przepuszcza tablicę przez deterministyczny analizator sekwencji, domyka mechaniczne luki do zera i zostawia nierozwiązane pytania biznesowe na widoku. Na żywym projekcie Forklift — 5 kontekstów, 17 wyłapanych luk.
- 09 My Architect, część 9: Recursive context — jak nauczyliśmy agenta uczciwie mówić, czego nie przeczytał 2026-07-03 Od artykułu MIT o Recursive Language Models do skilla recursive-context w jeden dzień: dlaczego ogromne okno kontekstowe nie rozwiązuje problemu dużych danych, jak fan-out izolowanych sub-agentów z uczciwym pokryciem zastąpił bibliotekę Pythona i co wyszło dopiero w żywych przebiegach — od baseline'u, który okazał się zbyt dobry, po bug w 14 milisekund.
- 10 My Architect, część 10: pamięć repozytorium — graf kodu, któremu nie wolno wierzyć na słowo 2026-07-04 Ciąg dalszy historii recursive-context: cztery wydania w jeden dzień uczą agenta trwałego grafu kodu (Graphify) pod ścisłymi regułami nieufności — bramka świeżości, fakty tylko z żywych plików. Plus kontrolowany test A/B „graf kontra grep" na NestJS: −71% tokenów w klasie „zrozumienie", parytet w pozostałych — i ukryte koszty sub-agentów, przez które naiwne benchmarki kłamią.
Seria · 01–03
Video Generator
- 01 Jak wybrać LLM do produkcji: ślepa, międzydostawcza ocena 2026-06-17 Jedno wywołanie LLM wyznacza sufit jakości każdego wideo w moim pipeline — i jest płacone przy każdym. Przetestowałem cztery modele na ślepo, międzydostawczo, na prawdziwym produkcyjnym prompcie. Najnowszy model wygrał wąską metrykę i przegrał ogólnie. Metoda i decyzja „jakość za dolara".
- 02 Grok Imagine 1.5: testuję nowy model wideo — wrażenia i porównanie 2026-06-18 Wyszedł Grok Imagine 1.5 — świeży model wideo od xAI z natywnym dźwiękiem i lip-synciem. Przepuściłem go przez swój pipeline na specjalnie trudnej scenie i porównałem z Seedance 2.0, Kling v3 i Veo 3.1. W środku — cztery wideo, moje wrażenia z Grokiem i uczciwy rozbiór: gdzie wygrywa, a gdzie nie.
- 03 Storyboard przed wideo: widzę cały klip z wyprzedzeniem — i poprawiam scenariusz, póki to tanie 2026-06-23 Między scenarzystą a modelem wideo w moim pipeline pojawiła się warstwa, która zmieniła wszystko — storyboard. Ołówkowy storyboard pokazuje cały klip, zanim wydam sekundę na wideo: czytam go, wyłapuję płaską kwestię albo zgubioną postać i poprawiam scenariusz, póki kosztuje to grosze, a nie po drogiej generacji wideo. W środku — czterostopniowa ewolucja, moje pełne prompty i bonusowo porównanie czterech modeli, które rysują ten storyboard.